Paper 2寫作批改的瓶頸

英文寫作卷的批改時間，主要花在對照評卷準則逐項判斷、標示語言錯誤，以及就內容與組織寫出具體回饋。一班學生的問題往往重複：時態與冠詞的錯誤、論點缺乏支撐、段落之間過渡生硬。教師改到後段，等於把同一組評語重寫多遍。結果是每篇文章通常只得一次回饋，學生難以在同一篇上打磨。

「『智』啟學教」撥款計劃要求學校在最少三個科目推行 AI 輔助教學。英文寫作是常見切入點，因為批改負擔重、成效又易於量化並寫入報告。條件是所用工具貼合 HKDSE 的評卷要求，而非一套通用的英文評分。

英文科AI批改如何協助寫作卷

按內容、語言、組織逐項給出初評

可靠的做法是系統內置 HKDSE 英文科 Paper 2 的評卷準則，就內容（Content）、語言（Language）、組織（Organisation）三個範疇分別給出初步評級，而非只輸出一個總分。教師由從零評改轉為覆核與修正，先看系統的分項判斷，再決定是否同意。

每一項評分附考生答案原文

每一個評級都應指回作文的具體位置，讓教師一眼看到判斷的依據，也讓學生知道問題出在哪一句。沒有原文佐證的分數無法覆核。有了逐項證據，覆核變成快速確認，教師只需處理有疑問的部分。

縮短回饋週期以支援多稿修改

學生依回饋修改後再交，系統重新初評修改稿，教師只需覆核仍有疑問之處。批改成本不隨稿數同比例上升，於是「一稿一改」有條件變成「多稿多改」。寫作能力靠反覆修改累積，較快的回饋週期恰恰是 Paper 2 教學最需要的一環。

選擇英文AI批改工具的準則

  • 評卷準則是否對應 HKDSE：內置的應為英文科 Paper 2 的分項準則並以歷屆試題校準，而非通用的英文寫作評分
  • 逐項評分能否附原文：抽幾篇作文試改，檢查每一個評級是否指得回文章中的具體句子
  • 教師覆核是否便捷：修改評分應是少數幾步，並保留修改記錄以備報告及專業交代
  • 語言分析是否可靠：對時態、冠詞、搭配等常見錯誤的辨識，應以本地學生作文樣本實測
  • 學生資料如何處理：儲存地區、保留年期、會否用於訓練模型，須符合《個人資料（私隱）條例》

AI批改在英文科的真實限制

有些判斷不能交給 AI。文章的論點是否有說服力、語氣是否切合文體與讀者、用字是否得體而有風格，這些仍須教師定奪。AI 適合處理量大而重複的初評與語言標示，教師則負責質的裁量，以及對個別學生一整年進度的了解。系統看到的是這一篇卷，教師看到的是這名學生的軌跡。

高風險評估更要守住界線。校內考試與呈分試的最終等級，決定權必須在教師手上。合理的分工是 AI 做量、教師做質，我們設計工具時把每一分的證據攤開，為的就是讓教師的最終覆核又快又有把握。