為何先試用一個學期
AI 工具的宣傳頁與課室裡的實際表現,往往是兩回事。示範用的是精選例子,貴校的學生答卷、教師習慣、網絡環境卻各有不同。一個學期的試用,讓工具在真實條件下運作足夠長的時間,暴露宣傳頁看不見的問題。
教育局在 2026 年 2 月的「計劃正面睇」提醒學校審慎評估套餐式方案是否切合校本需要。先小規模試用、比較證據,再決定是否全校採購,就是把這句提醒化為具體步驟。撥款可用至 2028 年 8 月 31 日,時間足夠先試後買。
界定範圍:一科、一學期
試用的第一步是收窄範圍。選一個科組、一個學期,而非全校同時上馬。範圍小,變數才少,得出的結論才清楚可歸因。選科時優先考慮痛點最明顯的用途,例如批改負擔最重的中英文寫作,這樣即使效果一般,也能看出工具在最需要的地方有沒有幫上忙。
同時要講清楚試用的目標:這學期要回答的問題是什麼。是評改是否真的省時?是學生回饋是否更快更具體?把問題寫下來,學期末才知道用什麼標準判斷成敗。
先立一條基準線
沒有基準線,就無從說「改善」。試用開始前,先記下現況:教師批改一份習作平均花多少時間、一個循環給到多少回饋、學生要等多久收到評語。這些數字不必精密,但要在試用前就記下,否則學期末只剩印象,沒有對比。
基準線也是日後報告的材料。中期與總結報告最省筆墨的部分,就是前後對比的數據,而這一切都由試用前的第一組數字開始。
每兩星期收集回饋與數據
試用期間要主動收集兩類資訊,而非等到學期末。第一類是教師回饋:每兩星期一次簡短交流或問卷,問清楚哪裡順手、哪裡卡住、AI 的判斷可不可靠。第二類是使用數據:登入次數、處理的習作量、教師修改 AI 建議的比例。前者是感受,後者是事實,兩者並看才完整。
定期收集的好處,是問題能在學期中就發現並反映給供應商,而不是拖到最後才一次過爆發。若某項功能持續不準,記錄下來,這是續約談判的籌碼。
用證據決定:擴展、調整還是終止
學期末把回饋與數據攤開,對照學期初訂下的問題,結論通常落在三種:一是證據正面,值得擴展到更多科組;二是方向對但有明顯短板,回頭與供應商調整,或再試一個學期;三是省時與成效都不如預期,如實終止,把撥款留給更值得的用途。
無論哪一種,決定都建基於貴校自己的證據,而非供應商的宣傳或別校的口碑。這份試用記錄本身,日後也是報告中「學校已審慎評估工具」的直接佐證。
要求供應商配合真實試用
一個有意義的試用,需要供應商提供對等的配合。簽約前不妨直接提出以下要求,答不出或不肯配合的,本身已是一種答案:
- 可否讓一個科組免費試用一個學期,而非只有一兩星期的展示帳號?
- 試用版是否具備正式版的核心功能,還是刻意保留?
- 試用期間學生資料如何處理?結束後多久刪除?可否提供刪除證明?
- 可否提供使用數據報表,讓學校自行檢視登入量與處理量?
- 若試用後決定擴科,收費與條款是否事先寫明,避免臨時加價?
- 期滿若不續用,試用期產生的資料與記錄能否匯出?